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JUAN DELIBES · MARKETING, NEGOCIO Y AUTOMATIZACIÓN

CASO PRÁCTICO · CLÍNICA ZULUAGA

De una consulta por WhatsApp
a una solicitud con contexto.

Un sistema de atención inicial y cualificación de contactos diseñado e implantado por Juan Delibes, de Delibes AI, para Clínica Zuluaga.

El agente informa con el contenido definido para la clínica, recoge preferencias y prepara la información para que el equipo continúe. La valoración clínica y la confirmación de cita corresponden a las personas.

Conocer a Juan Delibes

El problema que aborda.

Una consulta puede llegar fuera del horario de recepción. Además de responder, hay que identificar qué busca la persona, aclarar dudas y conservar la información útil para el siguiente contacto.

El proyecto conecta esa primera conversación con una ficha operativa, para que el equipo disponga del interés, las preferencias y el resumen de la solicitud.

Mi aportación al proyecto.

Diseño e implantación del flujo de conversación y las integraciones; organización de la información de servicios; definición de reglas de derivación; pruebas, revisión de conversaciones y mantenimiento.

El trabajo incluye resolver excepciones: consultas con varios servicios, preferencias que cambian, respuestas incompletas y conversaciones que requieren revisión humana.

Cómo recorre el sistema una consulta.

01 · Recibir y responder.

El mensaje llega por WhatsApp. El sistema consulta el contexto disponible y utiliza la información del servicio para elaborar la respuesta.

02 · Entender y recoger.

La conversación identifica el motivo de consulta y recoge las preferencias que comparte la persona. Las preguntas se adaptan a la información disponible.

03 · Organizar el contexto.

El interés, las preferencias y un resumen se registran para facilitar la gestión del contacto desde Airtable.

04 · Dar paso al equipo.

El equipo recibe una solicitud preparada para continuar. Comprueba disponibilidad y confirma la cita; el agente no sustituye esa decisión.

05 · Revisar y ajustar.

Las reglas de seguimiento y los errores se revisan durante el mantenimiento. La automatización necesita supervisión y ajustes a partir de conversaciones reales.

Las piezas y su función.

Meta WhatsApp Cloud API: recepción y envío de mensajes por el canal oficial.
n8n: coordinación de flujos y conexiones.
Supabase: datos y contexto del sistema.
Airtable: gestión operativa de contactos por el equipo.
OpenAI: interpretación del lenguaje y respuesta conforme a las instrucciones del agente.

Qué recibe recepción.

Ejemplo ilustrativo con datos ficticios. Una persona consulta por un tratamiento y solicita una valoración. Prefiere martes o miércoles por la tarde.

Interés: tratamiento consultado.
Información facilitada: primeras dudas resueltas.
Preferencia: martes o miércoles por la tarde.
Siguiente paso: el equipo revisa disponibilidad y contacta para confirmar.

Prueba el recorrido desde un formulario de blefaroplastia: primera respuesta 24/7, recogida de preferencias y actualización de ficha y estado en Airtable. Al terminar verás qué recibe recepción y cómo continúa el proceso. Demo ilustrativa con datos ficticios.

Probar la demo interactiva

9:41

● ▰

‹   Clínica · Demo
    Asistente de atención

HOY

Hola, me gustaría pedir una valoración.

Claro. ¿Qué día y franja te vienen bien?

El jueves por la tarde.

Anoto tu preferencia para que el equipo revise la disponibilidad.

+   Mensaje     ◉

● ● ●      delibes ai / solicitudes

▰   Recepción

Solicitudes    Contactos    Seguimiento

CONTACTO

INTERÉS

PREFERENCIA

ESTADO

Elena

Valoración

Jueves tarde

Pendiente

Diego

Información

Viernes mañana

En curso

Lucía

Tratamiento

Lunes tarde

Nuevo

✓   Contexto y preferencias, listos para el equipo.

DEMO ILUSTRATIVA · DATOS FICTICIOS

Alcance y límites.

El proyecto está en funcionamiento en Clínica Zuluaga. El resultado operativo es un flujo que conecta conversación, información y gestión del contacto.

No se publican porcentajes de mejora de conversión ni horas de ahorro porque este caso no aporta una medición validada de esos indicadores. El agente no diagnostica, no decide tratamientos y no confirma la disponibilidad de la clínica.

¿Tienes un proceso parecido?

Podemos revisar cómo llegan tus consultas, qué información necesita tu equipo y qué parte merece automatizarse.

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Delibes AI · Juan Delibes Caballero · Madrid
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